예측 탭의 데이터 바인딩을 구현합니다.

[snughnu]

Situation

AI 탭의 핵심 기능(예측 차트, 카테고리 차트, 인사이트, 모델 상태 카드)을 구현했으나,
데이터 흐름이 정리되지 않고 Domain 엔티티가 Presentation 레이어에 혼재해 있었음.
또한 뷰에 비즈니스 로직이 섞여 있어 계층 분리가 필요했음.

Task

• AI 탭의 ViewModel → UseCase → Repository 데이터 흐름 완성
• Domain 엔티티를 Presentation 레이어에서 분리
• 뷰에 있던 로직을 ViewModel로 이동
• 테스트 코드 추가

Action

설계 및 구조

• AIRepositoryProtocol, AIUseCaseProtocol, AIUseCase 구현
• MockAIRepository에 인사이트 데이터 등록
• AIViewModel에 async let을 활용한 병렬 데이터 로딩 구현

Domain 엔티티 정리

• AIInsightItem, CategoryPredictionDataPoint를 Presentation → Domain 레이어로 이동
• PredictionDataPoint → CumulativePrediction으로 rename (누적 데이터임을 명확히)
• 중복으로 존재하던 AIModelItem 제거, AIModelMetadata로 통일

ViewModel 로직 이동

• 누적 변환 로직을 AIPredictionCardView → AIViewModel.makeCumulativePrediction으로 이동
• 카테고리 정렬/집계 로직을 AICategoryPredictionCardView → AIViewModel.makeCategoryData로 이동
• hasPrediction, sortedInsights를 뷰 → ViewModel computed property로 이동
• 오늘 이후 날짜의 실제 소비 데이터를 차트에서 제외

UI

• AIStatusCardView에 모델 없을 때 nil state UI 대응 및 토스트 추가
• 카테고리 카드뷰 전체보기 버튼 조건 수정 (5개 초과일 때만 노출)

테스트

• AIUseCaseTests 추가 (SpyAIRepository 기반)
• AIViewModelTests 추가 (StubAIUseCase, StubExpenseUseCaseForAI 기반)
  • 누적 계산 검증, 오늘 날짜 actual nil 방지, 카테고리 정렬, 인사이트 순서/중복 제거

Result

• ViewModel → UseCase → Repository 흐름이 완성되어 Mock → 실제 데이터 교체 시 Repository만 변경하면 됨
• Domain 엔티티가 Data/Domain 레이어에만 존재하도록 정리됨
• 뷰는 렌더링만 담당하고 로직은 ViewModel에 집중됨
• 핵심 비즈니스 로직에 대한 테스트 커버리지 확보