Forschungsdatenpublikation: Ein Best-Practice-Beispiel zur retrospektiven Publikation von Daten für die Nachnutzung
Dieses interaktive Lehrbuch ist im Rahmen des Projekts QUADRIGA als 4. Open Educational Resource (OER) des Datentyps Tabelle entstanden. Sie wurde unter folgendem DOI veröffentlicht:
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QUADRIGA ist das Berlin-Brandenburgische Datenkompetenzzentrum für Digital Humanities, Verwaltungswissenschaften, Informatik und Informationswissenschaft. Es wird gefördert im Rahmen der Richtlinie zur Förderung von Projekten zum Aufbau von Datenkompetenzzentren in der Wissenschaft des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR, vormals BMBF). Anhand modellhafter Forschungsfragen werden für die drei Datentypen Bewegtes Bild, Tabelle und Text Fallstudien entworfen, die Forschenden der angesprochenen Fachrichtungen Kompetenzen im Bereich der Datenanwendung disziplinspezifisch näher bringen.
Dieses JupyterBook ist eine OER und kann zu Lehr- und Lernzwecken verwendet werden. Sie können sie zudem teilen und bearbeiten unter der Bedingung der Nennung der Autor:innen (CC BY). Weitere Informationen dazu entnehmen Sie bitte den Lizenzhinweisen.
Dieses interaktive Lehrbuch vermittelt Kenntnisse über die nachträgliche Publikation von Forschungsdaten.
Informationen zu den anvisierten Lernzielen erhalten Sie im Abschnitt 1.1 Vorkenntnisse und Lernziele sowie in den Metadaten, wo sie eindeutig den Stufen der Bloom'schen Taxonomie zugeordnet sind.
Die angesprochenen Kompetenzen, die Sie ebenfalls den Metadaten entnehmen können, basieren auf dem QUADRIGA Datenkompetenzframework, das wie alle anderen Materialien des Projekts, in der Zenodo-Community von QUADRIGA gefunden werden kann.
QUADRIGA ist ein Verbundprojekt mehrerer Institutionen, das von der Universität Potsdam koordiniert wird. Partner sind darüber hinaus die Fachhochschule Potsdam, die Filmuniversität Babelsberg, das Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme (FOKUS), die Freie Universität Berlin, die Humboldt-Universität zu Berlin, die Technische Universität Berlin und die Gesellschaft für Informatik.
Fragen und Feedback zu dieser OER können Sie uns sowohl über GitHub Issues als auch per Email zukommen lassen.
Bei Fragen zum Projekt wenden Sie sich gerne an die Projektkoordination.