NPML示例项目

该项目完全由NPML开发，基于NPML的端到端AI编程工作流。

为什么选择deno+fresh?

fresh框架是非热门Web全栈框架，再加上deno本身采用诡异的http协议导包方式，导致：

• AI版本号记忆混乱：按照http协议导入模块，百分之90的URL的版本号都写错了。
• AI对Fresh框架过时的API知识：经过我的测试，Qwen、Kimi、Grok、GPT的Fresh框架知识停留在2.0版本之前，而Fresh的2.0版本API大改，这给AI调用api带来极大的问题。

上面两个问题直接导致常规的vibe coding几乎难以进行，必须人为介入代码编程（如果看不懂AI生成的代码，那这个项目开发几乎停摆）。

在这样的情况下，NPML能够完成编码工作，一定程度上体现类NPML编码工作流的优越性和NPML翻译器工具的高效性。

关于NPML翻译器 关于NPML工作流

npml文件夹里面是什么？

npml文件夹存储开发过程中，所有的npml代码。它们是给AI阅读和翻译的。

项目概述

一个简单的登录注册网页。 包括：

• 路由；
• API调用；
• islands；
• 中间件；
• 数据库。

编译与运行

编译：

deno task build

然后需要修改_fresh/server/server-entry.mjs的第12行，更改为：

import { DB } from "sqlite";

未知bug，推测跟sqlite兼容问题有关。

运行：

deno task start