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基于神经网络的序列标注（中文分词、词性标注、命名实体识别）任务

目标

Slogan : 构建工业级的序列标注框架，达到高准确率，高速度的要求。

Fact : 最好用RNN的结构做一个序列标注框架出来，关键是快，但是准确率不能低。

进展

1. 阶段一：完成基础模型构建 [已完成]
2. 阶段二：探索具有更高准确率或更高速度的模型 [进行中]
3. 阶段三：总结模型 [TODO]
4. 阶段四：实现模型 [TODO]

数据记录

中文分词

1. 中文分词-数据集信息
2. 中文分词-LTP结果评价及速度
3. 中文分词-实验结果

词性标注

1. 词性标注-LTP结果评价
2. 词性标注-初始实验
3. 词性标注-实验
4. 词性标注-尝试提高

命名实体识别

1. 命名实体识别-LTP结果评价
2. 命名实体识别-实验结果

问题记录

1. 分词评价程序的不一致性
2. 在RNN结构中加入上下文信息

代码记录

1. 词性标注-MLP的代码结构分析
2. 代码错误总结