fix(ollama): use native fetch instead of Tauri HTTP plugin for Windows compatibility

[linshanzeng]

Problem / 问题

On Windows, Ollama connection fails with 404 error. The root cause is that Tauri's HTTP plugin is incompatible with Ollama's local API.
（Windows 下 Ollama 连接返回 404，原因是 Tauri 的 HTTP 插件不兼容）

Solution / 解决方案

Force using native fetch instead of Tauri's HTTP plugin.
（强制使用原生 fetch 绕过 Tauri）

Tested / 测试环境

• Windows 11 + Ollama 0.24.0
• ✅ Model list loads successfully
• ✅ Chat requests work

[codedogQBY]

感谢你专门在 Windows + Ollama 上测这个问题，这个定位很有价值，404 这个现象我们这边之前也确实不好复现。

这个方向我觉得是对的：Ollama 本地服务在桌面端这里确实可以考虑绕开 Tauri HTTP，直接走浏览器原生 fetch。不过现在这个改法会把所有 provider 都强制切到 globalThis.fetch，可能会影响移动端的流式响应，也可能影响 OpenAI/Gemini/自定义 OpenAI-compatible 这些现有配置。

我建议我们把范围收窄一点：只针对桌面端的 Ollama 使用原生 fetch，其他 provider 继续保持现有逻辑。另外 Vite 版本升级和这个修复关系不大，最好也从这个 PR 里拆掉，避免混入不相关变更。

你这个问题提得很好，感谢测试和 PR。我们按这个方向收窄一下的话，我觉得就比较稳了。

[linshanzeng]

好的，我来按你的意见修改：

1. 只针对 Ollama 走原生 fetch，其他 provider 保持原样
2. 不影响移动端（只改桌面端 Tauri 环境）
3. 去掉 Vite 版本升级的变更

我会重新提交修改，只保留 Ollama 相关的改动。

[linshanzeng]

已按你的意见修改，只在 Ollama 桌面端的三个位置设置原生 fetch，其他 provider 不受影响。请 review。

[codedogQBY]

感谢你按之前的方向收窄，这个 Windows + Ollama 的定位很有价值，方向我认可：桌面端 Ollama 确实应该绕开 Tauri HTTP，直接走浏览器原生 fetch。

不过我又看了一下现在的实现，还有一个小风险：现在是通过 setStreamingFetch(globalThis.fetch) 去改全局的 _streamingFetch。这个状态是全局的，一旦 Ollama 触发过，后面其他 provider 也可能继续用 native fetch，这就不太符合“只影响桌面端 Ollama”的目标。

我建议再收一下实现方式：把判断放到 getEndpointFetch(endpoint, model) 里面做成局部策略，比如：

• 桌面端 + Ollama：使用 globalThis.fetch
• 其他 provider：继续保持现有的 _streamingFetch ?? globalThis.fetch

这样 listOllamaModels、testAIEndpoint、createChatModelFromEndpoint 都不用到处调用 setStreamingFetch，行为也更稳，不会影响 OpenAI / Gemini / 自定义兼容接口，以及移动端流式响应。

如果你方便的话，可以按这个方向再改一版。验证上我主要看这几项：Windows + Ollama 获取模型/测试连接/聊天都 OK；其他 provider 桌面端不受影响；移动端 AI 流式输出不回退。

[linshanzeng]

已按你的意见修改，将判断收敛到 getEndpointFetch 内部，只针对桌面端 Ollama 替换底层 baseFetch，不影响其他 Provider 和移动端。请 review。

[linshanzeng]

@codedogQBY 还有什么问题吗？

[codedogQBY]

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