whoami

Mon CV et profil en données structurées — knowledge graph personnel pour agents, embeddings et graph data science.

Sources de données

Source	Contenu	Fréquence
manual/resume.json	CV au format JSON Resume	Manuel
data/dev_to/adriens/	206 articles DEV.to @adriens	Mensuel (CI)
data/dev_to/opt-nc/	Articles DEV.to @opt-nc écrits par adriens	Mensuel (CI)
data/youtube/devops-lab/	284 vidéos YouTube @devopslabs2812	Mensuel (CI)
data/goodreads/	43 livres lus (Goodreads)	Mensuel (CI)

Quickstart

# Validation du CV
task validate

# Fetch toutes les sources + knowledge base
task fetch-all

# Prévisualiser le CV dans le navigateur
task serve

# Générer le knowledge base pour NotebookLM
task build-knowledge-base        # full (844 Ko)
task build-knowledge-base-lite   # frontmatters uniquement

# Exports
task export-html

# Nettoyage
task clean

Structure

manual/resume.json                    # Le CV (seul fichier à éditer manuellement)
data/
  dev_to/{user}/articles/*.md         # Articles DEV.to (frontmatter + contenu)
  dev_to/{user}/_index.csv            # Index avec is_dev_challenge
  youtube/{channel}/videos/*.md       # Vidéos YouTube
  youtube/{channel}/_index.csv        # Index avec vues, durée
  goodreads/{id}/books/*.md           # Livres + reviews
  goodreads/{id}/_index.csv           # Index avec rating
output/
  knowledge-base.md                   # Agrégat pour NotebookLM
scripts/
  validate-json-resume.py
  fetch-devto-articles.py             # --user, --author
  fetch-youtube-channel.py            # --channel
  fetch-goodreads.py                  # --user
  build-knowledge-base.py             # --lite
.github/workflows/
  validate.yml                        # CI validation JSON Resume
  fetch-all.yml                       # Cron mensuel fetch + commit