你的算法领域专家团队 — 从推荐系统到时序预测，从 CV 到 NLP，每个智能体都是一位专注于特定算法领域的高级专家，带来专业的方法论、工具链和落地经验。
| 层次 | 数量 | 描述 |
|---|---|---|
| 🤖 算法专家（技术层） | 80 | 12 个算法领域的工程师智能体，专注技术实现 |
| 📊 业务顾问（业务层） | 12 | 对应领域的业务分析师智能体，专注问题诊断与方案评估 |
| 🌏 算法领域 | 12 | 覆盖推荐、搜索、NLP、CV、风控、时序等核心方向 |
AgentHub 采用技术层 + 业务层双层设计：
用户/产品经理
↓ 描述业务问题
业务层 — 业务分析师/顾问智能体
↓ 给出技术方向、评估 ROI
技术层 — 算法工程师智能体
↓ 实现方案、输出代码
- 业务层：诊断业务问题 → 判断用什么算法方向 → 评估投入产出比（不写代码）
- 技术层：理解业务需求 → 选择具体模型/算法 → 给出完整实现方案（写代码）
支持 8 种主流 AI 编程工具，在 AgentHub 目录下执行：
# 自动检测已安装的工具，一键安装
./scripts/install.sh
# 指定安装到特定工具
./scripts/install.sh --tool cursor # Cursor
./scripts/install.sh --tool windsurf # Windsurf
./scripts/install.sh --tool antigravity # Antigravity
./scripts/install.sh --tool gemini-cli # Gemini CLI
./scripts/install.sh --tool opencode # OpenCode
./scripts/install.sh --tool openclaw # OpenClaw
./scripts/install.sh --tool aider # Aider
./scripts/install.sh --tool qwen # Qwen Code部分工具需要先运行
./scripts/convert.sh转换格式。
安装后在 AI 工具中直接引用智能体名称即可激活：
"使用推荐系统工程师帮我设计一个协同过滤推荐方案"
"用业务分析师帮我判断这个问题应该用时序预测还是异常检测"
| 领域 | 智能体数量 | 核心能力 |
|---|---|---|
| ab-testing | 6 | A/B 实验设计、分层实验、序贯检验、因果推断 |
| anomaly-detection | 6 | 统计异常检测、时序异常、图异常、工业异常 |
| clustering-classification | 7 | 聚类算法、分类模型、集成学习、模型可解释性 |
| cv | 7 | 图像分类、目标检测、语义分割、OCR、视频理解、文生图 |
| fraud-detection | 6 | 交易风控、信用风控、欺诈检测、账户安全 |
| graph | 6 | 图神经网络、知识图谱、社区发现、链接预测、图数据库 |
| nlp-text | 8 | 文本分类、NER、信息抽取、文生文、语义匹配、情感分析 |
| personalization | 6 | 推荐系统工程化、内容理解、用户画像、Push 策略 |
| recommendation | 9 | 协同过滤、排序模型、多目标优化、冷启动、多样性优化 |
| reinforcement-learning | 6 | 深度强化学习、离线 RL、Multi-Agent RL、RL 应用与安全 |
| search-ranking | 8 | 语义搜索、Query 理解、Learning to Rank、知识图谱搜索 |
| time-series | 6 | 时序预测、能源预测、金融时序、医疗时序、信号处理 |
| 领域 | 智能体数量 | 核心能力 |
|---|---|---|
| business | 12 | 各算法领域的业务诊断、需求评估、ROI 分析、技术选型建议 |
| 工具 | 安装方式 | 格式说明 |
|---|---|---|
| Cursor | ./scripts/install.sh --tool cursor |
.cursor/rules/*.mdc 项目级 |
| Windsurf | ./scripts/install.sh --tool windsurf |
.windsurfrules 项目级 |
| Antigravity | ./scripts/install.sh --tool antigravity |
~/.gemini/antigravity/skills/ 全局 |
| Gemini CLI | ./scripts/install.sh --tool gemini-cli |
~/.gemini/extensions/ 全局 |
| OpenCode | ./scripts/install.sh --tool opencode |
.opencode/agents/ 项目级 |
| OpenClaw | ./scripts/install.sh --tool openclaw |
~/.openclaw/ 全局 |
| Aider | ./scripts/install.sh --tool aider |
CONVENTIONS.md 项目级 |
| Qwen Code | ./scripts/install.sh --tool qwen |
.qwen/agents/ 项目级 |
| 脚本 | 功能 |
|---|---|
./scripts/convert.sh |
将 .md 转换为各工具专用格式（8 种），输出到 integrations/ |
./scripts/install.sh |
将转换后的文件安装到对应工具的配置目录 |
./scripts/lint-agents.sh |
验证所有智能体文件的格式规范性 |
./scripts/sync-tw.sh |
生成繁体中文版 README（需先创建 README.md） |
# 仅转换技术层智能体
./scripts/convert.sh --domain technical
# 仅转换业务层智能体
./scripts/convert.sh --domain business
# 仅生成 Cursor 格式
./scripts/convert.sh --tool cursor
# 指定输出目录
./scripts/convert.sh --out /自定义路径/integrations- 在对应领域目录下创建
.md文件，命名规范：
- 技术层：
nlp-text/sentiment-analysis-engineer.md - 业务层：
business/nlp-business-advisor.md
- 文件必须包含 YAML frontmatter：
---
name: 智能体名称
description: 一句话描述专业能力和擅长方向
color: pink # 颜色标识（业务层必须，技术层可选）
---- 运行格式验证：
./scripts/lint-agents.sh - 运行转换生成：
./scripts/convert.sh
| agency-agents（原项目） | AgentHub（本项目） | |
|---|---|---|
| 定位 | 全领域通用智能体 | 算法领域垂直专家 |
| 覆盖 | 17 个方向（前端/产品/运营等） | 12 个算法领域（推荐/搜索/NLP/CV 等） |
| 架构 | 单层 | 技术层 + 业务层双层协作 |
| 场景 | 产品开发全流程 | 算法研发全流程（诊断→设计→实现） |
AgentHub/
├── ab-testing/ # A/B 测试与实验设计
├── anomaly-detection/ # 异常检测
├── business/ # 业务分析师（业务层）
├── clustering-classification/ # 聚类与分类
├── cv/ # 计算机视觉
├── fraud-detection/ # 欺诈检测
├── graph/ # 图计算与知识图谱
├── integrations/ # 各工具转换后的格式（由 convert.sh 生成）
├── nlp-text/ # 自然语言处理
├── personalization/ # 个性化推荐
├── recommendation/ # 推荐系统
├── reinforcement-learning/ # 强化学习
├── scripts/ # 工具脚本
├── search-ranking/ # 搜索与排序
└── time-series/ # 时序分析与预测
欢迎参与贡献！不管是新增算法领域智能体、完善现有智能体的内容，还是改进文档，都非常欢迎。
在对应目录下创建 .md 文件，命名规范：
# 技术层：<领域>/<功能>-engineer.md
nlp-text/sentiment-analysis-engineer.md
# 业务层：business/<功能>-business-advisor.md
business/nlp-business-advisor.md文件格式要求：
---
name: 智能体名称
description: 一句话描述专业能力和擅长方向
color: pink # 颜色标识（业务层必须，技术层可选）
---
# 智能体名称
你是**智能体名称**，[一句话定位]。
## 你的身份与记忆
- **角色**：具体角色
- **个性**：性格特点
- **记忆**：记住什么
- **经验**：擅长什么
## 核心使命
具体职责和工作内容。
## 关键规则
做事的原则和红线。
## 技术交付物
代码示例、模板、框架等具体产出。
## 工作流程
分步骤的工作流。
## 沟通风格
说话的方式和语气示例。发现内容不完整、示例代码过时或表达不够准确，随时改进。
发现文档有误或可以写得更好，欢迎提交。
- Fork 本仓库
- 创建分支：
git checkout -b add-xxx-engineer - 新增或修改内容后，运行格式验证：
./scripts/lint-agents.sh- 如有智能体变更，重新生成集成文件：
./scripts/convert.sh- 提交 PR，简单说明做了什么
- 文件使用 LF 换行符（不要 CRLF）
- 一个 PR 做一件事，不要把新增智能体和文档修改混在一起
- commit message 使用中文
本项目基于 Apache License 2.0 开源。
你可以自由地：
- 自由使用、复制、修改
- 分发软件副本
- 私人或商业用途
前提条件：
- 必须保留许可证和版权声明
- 如有修改，必须明确说明
- 不得使用 "AgentHub" 名称或项目贡献者的名义进行推广
本项目的设计思路和架构参考自 jnMetaCode/agency-agents-zh，该项目提供了将 AI 智能体系统化管理并支持多种 AI 编程工具的完整方案，是本项目的重要参考。
本项目的设计基于上游英文版项目 msitarzewski/agency-agents，感谢原作者创建了这个出色的多智能体人设框架。