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Análisis de datos de variables de crecimiento y rendimiento de un Diseño de Bloque Completo al Azar para articulo científico sometido a la revista Agronomía Mesoamericana

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Resiliencia climática de Phaseolus vulgaris L. mediante consorcios microbiales en el Corredor Seco Nicaragüense

📋 Descripción General

Este repositorio contiene los análisis estadísticos y económicos de un experimento científico sometido a la Revista Agronomía Mesoamericana. El estudio evalúa la eficacia de microorganismos promotores del crecimiento vegetal (PGPR) en mejorar la productividad y resiliencia climática del frijol común (Phaseolus vulgaris L.) bajo condiciones de estrés hídrico en la región del Corredor Seco nicaragüense.

🎯 Objetivo de la Investigación

Determinar el efecto de diferentes consorcios microbiales compuestos por:

  • Micorriza arbuscular
  • Rhizobium (bacteria fijadora de nitrógeno)
  • Trichoderma harzianum (hongo benéfico)

...sobre variables de crecimiento y rendimiento de Phaseolus vulgaris L., con énfasis en aumentar la resiliencia ante sequías en el Corredor Seco.

📊 Metodología

Diseño Experimental

  • Tipo de diseño: Bloques Completos al Azar (BCA)
  • Número de bloques: 4
  • Número de tratamientos: 8
  • Total de parcelas: 32
  • Estructura: El diseño controla la variabilidad ambiental (gradiente de sombra) mediante bloques homogéneos

Tratamientos Evaluados

  1. Micorriza
  2. Rhizobium
  3. Trichoderma harzianum
  4. Testigo (control)
  5. Micorriza + Trichoderma harzianum
  6. Rhizobium + Trichoderma harzianum
  7. Micorriza + Rhizobium
  8. Micorriza + Rhizobium + Trichoderma harzianum

📈 Variables Evaluadas

Variables de Crecimiento

  • Altura de planta (cm)
  • Número de hojas
  • Diámetro del tallo (mm)

Variables de Productivas

  • Vainas por planta
  • Granos por planta
  • Rendimiento (kg·ha⁻¹)

Análisis Estadísticos

Todos los análisis incluyen:

  • Coeficiente de variación (C.V.)
  • Coeficiente de determinación (R²)
  • Prueba de Levene (homogeneidad de varianzas)
  • Prueba de Shapiro-Wilk (normalidad)
  • Comparación de medias con letras de significancia

💰 Análisis Económico

El repositorio incluye análisis económicos que evalúan:

  • Costos variables por hectárea (USD·ha⁻¹)
  • Ingresos netos generados por tratamiento
  • Análisis de dominancia económica
  • Tasa de Retorno Marginal (TRM) para tratamientos económicamente viables

🗂️ Estructura del Repositorio

Iniculantes/
├── README.md                           # Este archivo
├── Iniculantes.Rproj                  # Proyecto RStudio
├── Diseño experimental.qmd            # Documento del diseño BCA
├── Analisis var crecimiento.qmd       # Análisis de variables de crecimiento
├── Analisis var_prod.qmd              # Análisis de variables productivas
├── Analisis_economico.qmd             # Análisis económico
├── scrip_analisis_var_crecimiento.R   # Script R para crecimiento
├── scrip_analisis_var_prod.R          # Script R para variables productivas
├── Análisis económico.R               # Script R para análisis económico
├── Supuestos_y_estadisticos.csv       # Tabla de supuestos estadísticos
├── Datos/
│   └── Var_Productivas.csv            # Base de datos de variables productivas
└── images/
    └── Diseño.png                      # Diagrama del diseño experimental

🛠️ Dependencias Técnicas

El proyecto utiliza R con las siguientes librerías principales:

  • agricolae - Diseños experimentales y análisis de varianza
  • ggplot2 - Visualización de datos
  • tidyverse - Manipulación y transformación de datos
  • readr - Lectura de datos
  • Librerías adicionales para análisis estadísticos y económicos

Requisitos del Sistema

  • R ≥ 3.6
  • RStudio (recomendado)
  • Paquetes listados en scripts individuales

📄 Archivos de Análisis

1. Diseño experimental.qmd

Define la estructura experimental BCA y la aleatorización de tratamientos dentro de cada bloque.

2. Analisis var crecimiento.qmd

Análisis estadístico completo de:

  • Altura de planta
  • Número de hojas
  • Diámetro del tallo Incluye pruebas de supuestos, ANOVA y comparación de medias.

3. Analisis var_prod.qmd

Evaluación de:

  • Vainas por planta
  • Granos por planta
  • Rendimiento (kg·ha⁻¹) Con visualizaciones y análisis de significancia entre tratamientos.

4. Analisis_economico.qmd

Análisis económico integral que incluye:

  • Curva de dominancia de costos vs. ingresos
  • Tasa de Retorno Marginal (TRM)
  • Evaluación de viabilidad económica de tratamientos

📊 Visualizaciones Principales

El repositorio genera múltiples gráficos comparativos:

  • Gráficos de barras para variables de crecimiento y productividad
  • Análisis de dominancia que confronta costos variables con ingresos netos
  • Análisis de TRM para determinar rentabilidad marginal de inversiones

📝 Notas Metodológicas

  • El diseño BCA fue seleccionado para controlar la variabilidad espacial (gradiente de sombra)
  • Los datos están estructurados por bloques para facilitar análisis espacialmente informados
  • Todos los tratamientos microbianos fueron comparados contra un control (testigo)
  • Los análisis económicos se basan en condiciones del Corredor Seco nicaragüense

📖 Documentación

Todos los análisis están documentados en formato Quarto (.qmd), permitiendo reproducibilidad completa:

  • Código R visible y evaluable
  • Resultados integrados con visualizaciones
  • Documentación técnica accesible

🔄 Reproducibilidad

Para reproducir los análisis:

  1. Instalar dependencias:
install.packages(c("agricolae", "ggplot2", "tidyverse", "readr"))
  1. Abrir el proyecto en RStudio:
File > Open Project > Iniculantes.Rproj
  1. Ejecutar documentos Quarto:
quarto::quarto_render("Diseño experimental.qmd")
quarto::quarto_render("Analisis var crecimiento.qmd")
# ... y así sucesivamente

📮 Contexto de Publicación

Esta investigación fue desarrollada como propuesta de artículo científico para:

Revista: Agronom��a Mesoamericana
Título del Manuscrito: Resiliencia climática de Phaseolus vulgaris L. mediante consorcios microbiales en el Corredor Seco Nicaragüense
Enfoque: Mejora de la productividad agrícola sostenible mediante microorganismos promotores del crecimiento bajo estrés hídrico

⚖️ Licencia

MIT

👤 Autor

Víctor Hugo Rodríguez Salguera

📧 Contacto y Consultas

Para preguntas sobre la investigación, análisis o reproducibilidad de resultados, contacte al autor a través del repositorio.


Última actualización: 28 de mayo de 2026
Estatus del manuscrito: Bajo revisión en Agronomía Mesoamericana

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