findtits 🎯

Учебный проект: кастомная YOLO11 модель для детекции женской груди на фото

---

📌 О проекте

Модель YOLO11n (nano), обученная на 367 фотографиях реальных женщин в различных позах, разных рас, в разной обстановке. Детектирует один класс — грудь (женская, обнажённая).

Основная цель проекта — учебная: показать полный цикл обучения YOLO на собственном датасете с нуля:

1. Сбор и разметка данных (367 изображений)
2. Подготовка датасета в формате YOLO
3. Обучение модели (YOLO11nano)
4. Инференс и валидация

---

🚀 Быстрый старт

# Установка
pip install ultralytics

# Инференс (предобученная модель)
from ultralytics import YOLO
model = YOLO("titsyolo11n.pt")
results = model("image.jpg")
results[0].show()

---

📂 Файлы

Файл	Описание
titsyolo11n.pt	Предобученная модель YOLO11n (веса)

---

🧠 Обучение

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolo11n.pt")  # предобученная baseline
model.train(
    data="dataset.yaml",
    epochs=100,
    imgsz=640,
    batch=16,
    name="tits_yolo11n",
)

---

📊 Характеристики модели

Параметр	Значение
Архитектура	YOLO11nano
Классов	1 (breast)
Датасет	367 изображений (обнажённая женская грудь, в репозитории отсутствует)
Размер входа	640×640
Формат весов	PyTorch (.pt)

---

⚠️ Замечания

• Проект создан в учебных целях для демонстрации пайплайна тренировки кастомной YOLO-модели
• Модель обучена на изображениях обнажённой женской груди (NSFW-контент, в репозитории отсутствует)
• Малый датасет (367 фото) не подходит для production-использования
• Для серьёзных задач необходимы тысячи размеченных изображений

---

Учебный проект для освоения YOLO и computer vision