[FEAT] RQ1 고도화를 위한 Raw JSONL 로그 기반 전략 지표 파서 개발

[xoxown31]

설명

• 단순 승률 외에 마피아의 기만 능력과 시민의 투표 정밀도를 측정하기 위해 jsonl 파일에서 세부 전략 지표를 정량화하는 기능이 필요함.

해결방안

• rq1.ipynb 내에 StrategicLogParser 클래스 구현.
• 핵심 지표 계산 로직 포함:
  • DSR (Deception Success Rate): 사칭 시 시민 오인 사살 유도율.
  • HVTR (High-Value Target Ratio): 특수직(경찰/의사) 암살 비중.
  • SVI (Self-Voting Index): 마피아 팀 내 '꼬리 자르기' 투표 빈도.
• pandas 데이터프레임으로 변환하여 역할별/람다별 통계 요약 기능 제공.

대안

• 텐서보드의 커스텀 스칼라 기능을 사용하려 했으나, 사후 분석(Post-hoc)의 유연성이 떨어짐.

추가사항

• scipy.stats를 연동하여 각 지표의 $\lambda$에 따른 유의미한 차이를 $p-value$로 출력하는 기능 추가.