Skip to content

macOS_keep_current.md

Latest commit

 

History

History
236 lines (157 loc) · 5.67 KB

macOS_keep_current.md

File metadata and controls

236 lines (157 loc) · 5.67 KB
Raw

Kurulumunuzu güncel tutma

Bu bölüm, kurulumunuzun güncel olduğundan emin olmak için izlemeniz gereken adımları içerir.

Her şeyden önce, iyi koşullarda çalışabilmek için aşağıdakilerden emin olun:

  • yüksek hızlı bir internet bağlantısı
  • bilgisayarınızda kodunuzu verimli bir şekilde çalıştırabilmek için yeterli bellek (8GB)
  • büyük dataset’ler üzerinde çalışabilmek için bilgisayarınızda yeterli disk alanı (30GB)

git

git komutlarının çalıştığından emin olun

git --version

👉 git versiyon numarasını aşağıdakine benzer bir şekilde görüyor olmalısınız :

git version 2.33.0

GitHub

Github hesabınız olduğundan ve bilgisayarınızdan bu hesaba erişebildiğinizden emin olun.

cd ~/code/<YOUR_GITHUB_NICKNAME>/
git clone git@github.com:<YOUR_GITHUB_NICKNAME>/data-setup data-setup

👉 Bu repo doğru bir şekilde clone'lanmalı :

Cloning into 'data-setup'...
remote: Enumerating objects: 21, done.
remote: Counting objects: 100% (21/21), done.
remote: Compressing objects: 100% (14/14), done.
Receiving objects: 100% (21/21), done.
Resolving deltas: 100% (6/6), done.
remote: Total 21 (delta 6), reused 16 (delta 1), pack-reused 0

👉 clone'lanan repo'yu silebilirsiniz.

rm -Rf data-setup

pyenv konfigürasyonunuzu kontrol edin

~/.zprofile dosyanızın olduğundan emin olun:

cat ~/.zprofile

👉 Komutu çalıştırdıktan sonra aşağıdaki gibi satırlar görmelisiniz :

# Setup the PATH for pyenv binaries and shims
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
type -a pyenv > /dev/null && eval "$(pyenv init --path)"

Eğer görmüyorsanız ~/.zprofile dosyasını kendiniz oluşturun :

cd
touch .zprofile

Aşağıdaki satırları ~/.zprofile dosyanıza ekleyin:

# Setup the PATH for pyenv binaries and shims
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
type -a pyenv > /dev/null && eval "$(pyenv init --path)"

Bu eğitime özel virtual environment oluşturun

pyenv'ı güncelleyin :

brew update && brew upgrade pyenv

Python'un güncel versiyonunu yükleyin :

pyenv install 3.12.9

👉 Çalıştırılan komutun sonlanmasını bekleyin ve terminal'i restart edin

Önce var olan virtual environment'ı kaldıralım :

pyenv virtualenv-delete workintech_current

Şimdi de yenisini ekleyelim :

pyenv virtualenv 3.12.9 workintech_current

Bunu default olarak ayarlayalım :

pyenv global workintech_current

Artık yeni virtual environment’ın aktif olduğunu görebilmeliyiz :

pyenv versions

👉 Aşağıdaki gibi bir çıktı görmelisin :

  system
  3.12.9
  3.12.9/envs/workintech_current
  3.10.6
  3.10.6/envs/workintech
* workintech_current
  workintech

Eğitimde kullanacağımız paketleri yükleyelim

pip install -U pip

Bilgisayarınız Apple Silicon kullanıyorsa, aşağıdaki paragrafı genişlet ve incele. Aksi halde bu adımı atla.

👉  Apple Silicon için Kurulum 👈 
pip install -r https://raw.githubusercontent.com/workintech/data-science-kurulum/master/specs/releases/apple_silicon.txt

Bilgisayarınız Apple Intel kullanıyorsa, aşağıdaki paragrafı genişlet ve incele. Aksi halde bu adımı atla.

👉  Apple Intel için Kurulum 👈 
pip install -r https://raw.githubusercontent.com/workintech/data-science-kurulum/master/specs/releases/apple_intel.txt

Docker

Docker uygulamasını açın

Docker'ın hello-world imaj'ını çalıştırdığından emin olun :

docker run hello-world

👉 Komutun tam olarak çalıştığından/sonlandığından emin olun

Docker uygulamasını kapatın

Python Kurulum Kontrolü

Python ve package kontrolü

terminal'i resetleyelim:

cd ~/code && exec zsh

Python versiyonunu aşağıdaki komut ile kontrol edelim:

zsh -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/workintech/data-science-kurulum/master/checks/python_checker.sh)" 3.12.9

Gerekli paketlerin yüklendiğini aşağıdaki komut ile kontrol edelim:

zsh -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/workintech/data-science-kurulum/master/checks/pip_check.sh)"

Şimdi, bu paketleri yükleyip yükleyemediğinizi kontrol etmek için aşağıdaki komutu çalıştıralım :

python -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/workintech/data-science-kurulum/master/checks/pip_check.py)"

Jupyter Kontrolü

Jupyter'i çalıştırabildiğimizden emin olalım :

jupyter notebook

Tarayıcımız artık jupyter'i yeni bir sekmede açmalı :

jupyter.png

Newe tıkla ve dropdown listesinden Python 3 (ipykernel)i seç:

jupyter_new.png

Yeni bir notebook, yeni bir sekmede açılmalı :

jupyter_notebook.png

Notebook’ta doğru python version’ını çalıştırdığınızdan emin olun. Yeni bir cell(hücre) oluşturun ve aşağıdaki kodu çalıştırın :

import sys; sys.version

3.12.9 çıktısını görmelisiniz. Eğer göremiyorsanız ayarlarınızda bir sorun olabilir. Yardım almanız gerekebilir.

Tarayıcınızda notebook pencerelerini kapatarın ve terminalde CTRL + C tuş kombinasyonu ile jupyter'i sonlandırın.

Tebrikler, her şey hazır! Tüm Data Science eğitimi boyunca ihtiyaç duyacağınız tüm third-party package’ları içeren eksiksiz bir python virtual environment kurduk.